養生之道

Google DeepMind 共同創辦人兼執行長戴密斯·哈薩比斯（ Demis Hassabis ）於 2024 年獲得諾貝爾化學獎，其領導的團隊先後在 人工智慧 與（AI） 生命科學 領域完成多項里程碑式突破。 2016 年，DeepMind 開發的 AlphaGo 在首爾以 4 比 1 擊敗頂尖職業棋手 李世乭 ，成為首個在正式對局中戰勝世界級圍棋高手的 AI 系統，被視為現代 AI 時代的重要轉折點。  2020 年，AlphaFold2 成功破解困擾科學界數十年的蛋白質結構預測難題；其後建立涵蓋近 2 億種已知蛋白質的資料庫，廣泛推動藥物研發、生物醫學與基礎科學研究。 2024 年推出的 AlphaFold 3 進一步將預測範圍擴展至蛋白質與 DNA、RNA 及藥物分子的相互作用，被視為邁向「數位生物學」的重要一步。   DeepMind 隨後發布 AlphaGenome 與相關基因組分析工具，協助研究人員評估基因變異對調控機制與疾病風險的潛在影響，加速非編碼 DNA 的研究。  哈薩比斯認為，AI 有望大幅縮短 新藥開發時間 ，並在未來數十年推動 個人化醫療 與 重大疾病治療 取得突破。然而，從預測生物分子結構到開發安全有效的療法，仍需經過嚴格的實驗驗證與臨床測試。  DeepMind 的 AI 技術已顯著加速蛋白質科學、基因組學與藥物發現研究，但研究人員仍須面對 藥物非脫靶效應 、 潛在毒性 ，以及高昂的 臨床試驗成本 等現實挑戰。 從 AlphaGo 到 AlphaFold，再到 AlphaGenome，人工智慧正逐步改變科學家理解生命的方式；然而，要將這些突破轉化為普遍可及的醫療成果，仍需要生物學、醫學與臨床研究的持續配合

根據 ZeroHedge 刊載 、由 Michael Snyder 於《The Economic Collapse Blog》撰寫的分析，多國政府近年紛紛推動防災準備措施，呼籲民眾儲備短期生活物資並提升自給自足能力。文章指出，這些公共倡議反映官方對多重潛在風險的憂慮，包括電力、供水與通訊系統中斷，自然災害與極端氣候事件，疫情與技術故障，以及網路攻擊、破壞行動、假訊息等混合威脅，甚至地緣政治危機所帶來的衝擊。值得關注的是，文章特別點出現代社會高度依賴電力與通訊網絡，加上「即時供應」（Just-in-Time）模式下供應鏈韌性不足，一旦關鍵基礎設施受到干擾，民眾日常生活與物資配送系統都可能面臨嚴峻挑戰。 這也引出一個值得進一步思考的問題：當支撐現代經濟運作的電網與供應鏈出現大規模失靈時，高度依賴電子支付的無現金社會是否仍能維持正常運作？ 為此，筆者向人工智慧提出相關問題：「當民用電網與供應鏈失效，無現金體系能否持續運作？」以下為人工智慧的回應內容，並經編輯整理與改寫。 全面無現金化可行嗎？電力中斷下的生存考驗 簡短回答是： 不能 。 若民用電網與供應鏈長時間中斷，完全依賴電子支付的無現金社會將難以維持正常交易、民生物資分配及經濟活動。雖然人們或許仍能透過配給或以物易物等方式維持基本生存，但無現金支付體系本身很可能在短時間內陷入癱瘓。 為什麼無現金系統容易失效？ 運作基礎： 無現金支付系統仰賴穩定電力，以維持刷卡終端、ATM、資料中心及金融網路運作。 交易授權與付款處理有賴電信網路與網際網路持續連線。 銀行、支付平台及備援系統的正常運作，亦依靠燃料、零件與維修供應鏈支撐。 電網失靈的連鎖效應： 大規模停電可能導致支付終端與ATM停止服務，或在備用電源耗盡後失效。 行動通訊網路可能因壅塞或設備斷電而中斷。 授權伺服器一旦無法連線，電子交易將無法完成，支付系統隨之陷入停擺。 現實案例凸顯現金的備援價值 過去多次重大停電與天然災害事件顯示，當電力與通訊系統遭受衝擊時，電子支付往往難以維持正常運作，而現金則成為關鍵的備援支付工具。 2025年伊比利半島大停電 期間，西班牙與葡萄牙多地電子支付服務中斷，不少商家被迫改採現金交易。 在部分地區，未持有現金的民眾一度面臨購買食品、飲水等基本生活必需品的困難。 類似情況也曾出現在 颶風災害、2021年德州冬季風暴 及其他 大規模停電事件 ...