健康與腦齡：了解久山模型中的癡呆症風險預測

本文整理了NHK影片中提及的所有失智症風險指標與因素。在影片中，當受訪的日本長者被 Erica Angyal 問及她們最畏懼的疾病時，她們異口同聲地回答是失智症。

🧠 久山癡呆症風險預測模型 (2021)

久山癡呆症風險預測模型（Hisayama dementia risk prediction model）是一項基於長達 62 年 久山研究（Hisayama Study）的成果。這個模型旨在提供一個簡單易用、經過科學驗證的工具，幫助大眾估算其未來 10 年罹患癡呆症的風險。

📝 模型核心與應用

該模型由 9 個 核心問題組成一個簡單的評分系統。任何人都可以透過回答這 9 道是非題或選擇題，並將分數加總，來估算自己的 10 年癡呆風險。

這 9 個問題涵蓋了以下關鍵因素：

1. 年齡（年齡越大，風險越高）
2. 性別（女性的風險通常高於男性）
3. 受教育年限（教育年資越少，風險越高）
4. 高血壓
5. 糖尿病
6. 身體質量指數（BMI）
• 一項近期針對 23 項隊列研究進行的統合分析顯示，BMI < 18.5 kg/m² （underweight）的受試者罹患失智症的風險高於 BMI 為 18.5 至 22.4 kg/m² 的受試者。
7. 中風史
8. 吸煙史（目前或既往吸煙）
9. 缺乏運動/久坐的生活方式（長時間坐著，缺乏運動）

🧮 計算您的 10 年癡呆症風險

要計算您的個人風險，您只需遵循以下三個步驟：

1. 回答模型中的 9 個問題，並記錄每個問題對應的分數。
2. 加總所有分數（總分範圍為 0 至 19 分）。
3. 對照分數轉換表，即可得出您未來 10 年罹患癡呆症的估計機率。

🔬 其他相關研究因素

值得注意的是，久山研究的長期分析還涵蓋了其他與癡呆症風險相關的因素，例如：

1. 步行速度（老年人步行速度較慢，風險較高）
2. 剩餘牙齒數量（少於20顆牙齒，風險較高，與蛋白質攝取量減少和咀嚼能力下降有關）
3. 蔬菜攝取量低（少於約400克/天）
4. 四個特定腦區的萎縮（透過MRI檢測）發病部位：
• 海馬體 Hippocampus（記憶）
• 杏仁核 Amygdala （負責處理情緒） 
• 島葉 Insular region（參與味覺和聽覺等功能） 
• 顳葉 Temporal lobe（負責語言和視覺記憶）
5. 血液生物標記：GFAP（膠質纖維酸性蛋白 Glial Fibrillary Acidic Protein） 
• 水平升高表示神經細胞損傷，並增加阿茲海默症和非阿茲海默症癡呆的風險）

然而，這些額外因素不屬於供公眾使用的 9 題評分工具。此外，本研究也提及了血液 β-澱粉樣蛋白濃度（Blood amyloid-beta concentration），但其預測價值不高：它未發現與非阿茲海默症失智症風險相關，而與阿茲海默症的關聯也僅是微弱。

久山研究的成功模式

久山研究始於1961年，被廣泛認為是全球最具影響力的長期人群隊列研究之一，特別是在了解日本人群的心血管疾病、中風、高血壓、糖尿病和癡呆症方面作出了重要貢獻。研究人員與地方領導人指出，社區的凝聚力、大學的科研力量，以及政府的資金支持，三者相互作用，正是這項研究在2025年依然蓬勃發展的關鍵。值得注意的是，這項研究並未涉及大型製藥公司的參與。