被動學習的代價：AI 工具與兒童心智培養的矛盾

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雖然像 ChatGPT 這樣的 AI 工具提供了快速的資訊存取，但將其整合進兒童的學習環境，卻引發了關於培養被動而非主動認知的重大擔憂。本文以下將概述在批判性思維、認知能力、動手學習，以及面對挑戰的能力等方面的關鍵缺點。這些問題主要源自對 AI 處理複雜任務的過度依賴，從而減少了兒童獨立思考與成長的機會。

類別	主要缺點	解釋與證據
批判性思維技能	分析深度和評估能力的侵蝕	兒童可能會跳過對資訊來源或論點的評估，直接接受 AI 的輸出為權威，導致理解流於表面。過度依賴 AI 會使學生成為「被動學習者」，忽略質疑前提或整合觀點的過程。 根據 2025 年的一項研究，AI 雖具備「正面改變教育」的潛力，但若缺乏適當引導，將削弱學生辨識回應中偏見的能力。
認知能力	問題解決和記憶保留能力的降低	AI 的即時解決方案削弱了試錯的動力，進而影響工作記憶與執行功能的發展。孩子逐漸成為「消費者而非創造者」，對其適應力與模式識別能力產生長期影響。 根據哈佛大學附屬神經科學家賈里德·庫尼·霍瓦斯（Jared Cooney Horvath）的相關研究，生成式 AI 工具若在缺乏適當 AI 素養的情況下使用，會透過卸除費力的思考過程來強化認知捷徑，進而削弱神經可塑性，以及大腦中用於深度且複雜推理所需的神經通路。
動手學習	體驗性和動覺參與的減弱	虛擬的 AI 互動取代了實體操作（例如建構模型或進行實驗），阻礙了空間推理與感官整合的發展。這種轉變使學習重心從觸覺探索轉向螢幕上的被動接受，進而妨礙了全腦的整體發展。 根據 UNICEF 於 2025 年的分析，AI 的「說服能力」正將兒童從真實世界的活動中拉走，可能改變其動作與認知之間的連結。
面對挑戰	迴避堅持和韌性建構	透過自動化困難任務（例如除錯程式碼或辯論觀點），AI 移除了「有益的掙扎」，而這正是培養堅毅精神與適應性學習所不可或缺的過程。這種依賴性使失敗變得似乎不再必要，進而削弱了與認知成長相關的情緒調節能力。 根據 Springer 的一項研究警告，過度依賴 AI 會「扼殺創造力與創新思維」，因為學習者傾向選擇 AI 的即時解決方案，而非透過反覆努力來達成成果。

這些缺點突顯了一個核心矛盾：AI 雖然加速了資訊存取，卻可能削弱建構強大心智所需的深思熟慮與費力過程。為了緩解這些影響，專家建議採取混合式方法——例如將 AI 作為「陪練夥伴」進行腦力激盪，再由學生獨立完成精煉——以保留其發展上的益處。

如何減緩「認知捷徑」風險

為了應對人工智慧所引發的認知捷徑與神經通路減弱的風險，專家們提倡採用混合教學策略，將技術與人類的獨立努力相結合，以確保在發展過程中保留其優勢，例如強大的批判性思維與解決問題的能力。例如，教育工作者可以在腦力激盪的初期階段，將人工智慧定位為「陪練夥伴」，促使其針對某個主題提出多元想法或挑戰既有假設，猶如一種協作辯論工具；接著，再要求學生進行自主改進，例如手動修改輸出內容、辨識偏見，或在未依賴進一步 AI 輸入的情況下，綜合出新的見解。

此方法植根於技術整合教學法，透過將死記硬背的任務交由人工智慧處理，同時保留學習者參與更高階的認知過程（如評估與創造性迭代），以培養「理想的難度」，進而增強神經可塑性並防止過度依賴。

最終，這些策略不僅有助於減緩技能流失，亦能提升學生的人工智慧素養，將潛在的陷阱轉化為在日益自動化世界中進行更深入、具適應性的推理之契機。